Thermal Report
热成像巡检报告
共识别 10 处板框异常,其中 4 处为高优先级,建议优先安排现场复核。
项目/站点:汾湖创新经济产业园
报告日期:${reportDate}
编制人:Thermal Inspector
热图文件:thermal_002_transparent_reflectance_grayscale_cleaned_full.tif
异常编号数
10
按编号去重后的异常输出
涉及块数
3
按块号聚合统计
热图最高温
${max_temp}℃
P95 ${p95_temp}℃
优先级分布
3/3/4
高 / 中 / 低
项目摘要
沿用行业常见报告的“系统摘要 + 检测信息 + 异常地图 + 异常汇总”结构,便于直接归档或打印为
PDF。
| 字段 |
内容 |
| 项目/站点 |
汾湖创新经济产业园 |
| 客户/项目方 |
- |
| 编制人 |
Thermal Inspector |
| 报告日期 |
${reportDate} |
| 热图文件 |
thermal_002_transparent_reflectance_grayscale_cleaned_full.tif |
| 热图尺寸 |
9193 x 6053 |
| 温度阈值 |
48.0℃ |
| 设备/来源 |
无人机热成像巡检 |
| 分析项 |
结果 |
| 阵列约束 |
pv_array_filled_mask.png |
| 板框约束 |
pv_panels_pixel.geojson |
| 阵列内热斑数 |
120 |
| 板框内热斑数 |
22 |
| 被板框过滤 |
98 |
| 有效像素 |
24,679,370 |
| P95 温度 |
${p95_temp}℃ |
| 热图最高温 |
${max_temp}℃ |
异常地图
整图保留了板框编号、异常框和峰值标记,可作为本轮巡检的总览索引图。
重点异常
以下卡片默认展示温度最高的前 6
个异常编号,优先级依据“峰值温度相对阈值的超温量”自动分级。
1-6高优先级
峰值温度75.94℃
超阈值+27.94℃
面积2540 px
GPS31.453850, 120.565618
像素x=5037, y=904
1-42高优先级
峰值温度64.04℃
超阈值+16.04℃
面积58 px
GPS31.453375, 120.565893
像素x=5796, y=2519
1-25高优先级
峰值温度60.08℃
超阈值+12.08℃
面积55 px
GPS31.453510, 120.566024
像素x=6184, y=2072
3-12中优先级
峰值温度59.31℃
超阈值+11.31℃
面积38 px
GPS31.453076, 120.565208
像素x=3798, y=3481
3-4中优先级
峰值温度56.66℃
超阈值+8.66℃
面积182 px
GPS31.453138, 120.565509
像素x=4671, y=3289
1-12中优先级
峰值温度54.00℃
超阈值+6.00℃
面积1000 px
GPS31.453722, 120.565806
像素x=5570, y=1345
温度分布
按当前阈值以上的异常温度区间做分桶统计,方便快速判断热异常集中程度。
| 温度区间 | 数量 |
| 48.0~53.0℃ | ${t1} |
| 53.0~58.0℃ | ${t2} |
| >=58.0℃ | ${t3} |
异常明细
明细表保留编号、优先级、峰值温度、超阈值、面积、GPS 和像素坐标,可直接配合维修台账使用。
| 编号 |
优先级 |
峰值温度 |
超阈值 |
逆变器 |
阵列号 |
块号 |
GPS |
${anomalyDetailRows}
处置建议
以下建议基于当前算法输出自动生成,适合作为运维闭环的起点。
- 建议优先复核高温异常点,并结合现场电气测试、可见光照片与遮挡检查确认根因。
- 优先安排对高优先级异常点做现场复测,当前至少有 4 处异常较阈值高出 12℃ 以上,建议先处理编号 1-6 等高温点。
- 建议结合可见光图像、IV/电气测试和现场遮挡检查确认根因;当前报告仅输出热异常,不自动判定缺陷类型。
- 维修闭环后建议用同一阈值再次复拍,确认异常温度和范围已回落至正常区间。